StudyMate – AI搭載アダプティブラーニング＆試験インテリジェンスプラットフォーム

学習塾向けアダプティブラーニング＆試験インテリジェンスプラットフォーム

12名 × 10ヶ月

PM / BA / 開発者 / QC

要件定義 / UI・UX設計 / 開発 / テスト / 導入 / 保守・運用

• AI / 学習モデル：LightGBM（スコア予測） / ベイズ型知識追跡（BKT：習熟度推定） / 項目応答理論（IRT：難易度最適化） / GPT-4o

• LLM / RAG：LangChain / Qdrant / Azure OpenAI / text-embedding-3-large

• バックエンド / データ管理：Python（FastAPI） / Neo4j（ナレッジグラフ） / PostgreSQL / Redis / Celery

• フロントエンド：Flutter 3.x / React 18 / TypeScript / Recharts

• データ基盤：Apache Airflow / dbt / BigQuery

• クラウド / MLOps：GCP（GKE / Cloud Run / Vertex AI） / MLflow / GitHub Actions

• 共通テスト得点の予測

• 教科別スコア推移の可視化

• 志望校判定サポート

• 学習進捗のリアルタイム表示

• 正答率・学習時間の分析

• 弱点領域の可視化

• 記述式採点の自動化

• 成績入力の簡略化

• レポート自動生成

• 生徒ごとの弱点分析レポート

• 推奨指導プランの提示

• クラス全体の理解度分析

• 導入4ヶ月で8,000名の生徒に展開

• AI採点：1日1,500件処理、採点業務を65％削減

• スコア予測：MAE ±42点で志望校選定に活用

• 弱点に基づく学習により、学習効率を向上

• 保護者満足度：3.8 → 4.7へ向上

• 夜間質問の68％をAIが自動解決

• 採点業務65％削減 → 指導時間へ再配分

• Early Warning Systemにより離脱リスクを6〜8週間前に検知

• 教師オンボーディング期間：4週間 → 1週間

• 目標得点達成率：+27％

• 継続率：54％ → 76％（+41％）

• 入塾コンバージョン：+23％

• 日本の受験制度への深い理解が高く評価。

• 共通テスト対応、記述式問題設計、受験生心理への配慮などが評価ポイント。

• 現在、英検・TOEFL対策への展開を検討中。