AIとデータ統合により売上と顧客体験を向上させるシステム

AIとデータ統合により売上と顧客体験するシステム

7名 × 5ヶ月

PM / BA / 開発者 / QC

要件定義 / UI・UX設計 / 開発 / テスト / 導入 / 保守・運用

• AI / 機械学習：LightFM / LightGBM / Prophet / GPT-4o

• AI基盤：LangChain / Qdrant

• データ基盤： dbt / BigQuery

• バックエンド：Python（FastAPI） / Redis / PostgreSQL

• 外部連携：LINE Messaging API

• フロントエンド：React 18 / TypeScript

• クラウド / MLOps：GCP（GKE / Cloud Run / Vertex AI） / Terraform / GitHub Actions

• CDPを中心としたデータ統合基盤 + AI活用アーキテクチャ

• リアルタイム処理とバッチ処理を組み合わせたハイブリッド構成

• MLOpsによる継続的なモデル改善

• LINEデータを統合

• 120万人の顧客を一元管理

• Identity Resolutionによる顧客統合

• LightGBM + Prophetによる高精度予測

• SKU × 店舗 × 週単位で予測

• 日本特有の季節性（祝日・ファッション）に対応

• 毎週再学習

• RAG構成（Qdrant + GPT-4o）

• 商品検索 / 注文照会 / リマインド対応

• 日本語（敬語）での高品質応答

• 自然言語によるセグメント生成

• AIによるコンテンツ自動生成

• A/Bテストとリアルタイム効果測定

• CTR +47％ / CVR +31％ 改善

• 120万人の顧客データ統合を2週間で完了

• 需要予測精度：MAPE 11.3％（34％改善）

• 商品検索時間 40％削減

• 直帰率 22％改善

• チャットボット満足度 4.7 / 5

• 店舗在庫の最適化支援

• 余剰在庫 28％削減

• マーケティング設定時間：2日 → 3時間

• 計画業務の工数削減（1人あたり3日/シーズン）

• EC売上 +18％（目標超過）

• LINE経由売上 +35％

• ROI：8ヶ月で黒字化

• 年間コスト削減：約1.2億円

• DX施策の中で最も成功したプロジェクトと評価

• 日本市場特有の要件対応を高評価

• 次年度AI投資を40％増額決定